이 책은 데이터 수집과 전처리에 대한 개념과 기술, 관련 도구와 적용 사례를 다루며, 데이터 수집과 전처리에서 발생할 수 있는 문제점과 한계, 대안에 대해 배울 수 있습니다. 제 1장에서는 데이터 수집과 전처리의 중요성, 개요, 그리고 발생할 수 있는 문제점을 다루고 있습니다. 제 2장에서는 데이터 수집에 대한 개요와 방법, 데이터 전처리와 데이터 가공, 데이터 표준화, 데이터 저장소 기술 등에 대해 설명합니다. 제 3장에서는 데이터 전처리에 대한 개요와 데이터 정제, 불완전한 데이터 처리, 결측치와 이상치 처리, 데이터 분할, 데이터 파생 등에 대해 다루고 있습니다.

제 4장에서는 데이터 수집과 전처리 도구와 Python 패키지를 이용한 데이터 수집/전처리, R 분석 도구를 이용한 데이터 수집/전처리에 대해 소개합니다. 제 5장에서는 데이터 수집/전처리의 실무 예제, 데이터 수집/전처리 프로세스, 그리고 데이터 수집/전처리에 대한 문제 해결 사례에 대해서도 살펴봅니다. 제 6장에서는 데이터 수집/전처리 기술의 한계와 대안에 대해 다룹니다. 대량 데이터 처리 기술, 비정형 데이터 처리 기술, 데이터 보안과 개인정보 보호 기술, 대체 데이터 획득 수단과 활용 방안에 대한 내용이 포함되어 있습니다. 마지막으로, 제 7장에서는 데이터 수집 및 전처리 기술의 미래와 전망, 그리고 개선 방안에 대해 살펴보며, 독자들에게 이러한 기술과 도구를 알고 적용하여 데이터 수집과 전처리를 보다 원할하게 수행할 수 있도록 도와줍니다.

이 책은 데이터 수집과 전처리에 대한 기초 지식을 습득하고 실무에서 적용할 수 있는 기술과 방법을 배울 수 있는 훌륭한 참고서입니다.

I. 서론
데이터 수집/전처리의 중요성
데이터 수집/전처리의 개요
데이터 수집/전처리에서 발생할 수 있는 문제점

II. 데이터 수집
데이터 수집 개요
데이터 수집 방법
데이터 전처리와 데이터 가공
데이터 표준화
데이터 저장소 기술

III. 데이터 전처리
데이터 전처리 개요
데이터 정제
불완전한 데이터 처리
결측치와 이상치 처리
데이터 분할
데이터 파생

IV. 데이터 수집/전처리 도구
데이터 수집/전처리 도구
Python 패키지를 이용한 데이터 수집/전처리
R 분석 도구를 이용한 데이터 수집/전처리

V. 데이터 수집/전처리의 실무 예제
데이터 수집/전처리 프로세스
데이터 수집/전처리에 대한 문제 해결 사례

VI. 데이터 수집/전처리 기술의 한계와 대안
대량 데이터 처리 기술
비정형 데이터 처리 기술
데이터 보안과 개인정보 보호 기술
대체 데이터 획득 수단과 활용 방안

VII. 결론
수집 및 전처리 기술의 미래와 전망
데이터 수집/전처리 도구와 기술에 대한 개선 방안