책의 주제는 인공지능을 활용한 데이터 분석이며, 특히 인공지능의 실질적인 활용에 초점을 맞추고 있습니다. 대상 독자는 ① 경찰행정, 보건의료, 금융 등 공학 비전공자, ② 관련 지식이 없는 대학 1학년 1학기 과정의 학생, ③ 해당 주제에 대한 교양 수준의 지식이 필요한 학습자 등입니다.
1. 인공지능
1.1. 인공지능 소개
1.2. 챗GPT 사용
1.3. 기타 인공지능 서비스
2. 하드웨어와 소프트웨어
3. 파이썬
3.1. 파이썬 소개
3.2. 파이썬 특징과 활용 사례
3.3. 파이썬 설치
4. 아나콘다
4.1. 아나콘다 소개 및 특징
4.2. 아나콘다의 설치
5. 비주얼 스튜디오 코드
5.1. 비주얼 스튜디오 코드 소개
5.2. 비주얼 스튜디오 코드 설치
6. 구글 코랩
6.1. 구글 코랩 소개
6.2. 구글 코랩 사용 절차
6.3. 구글 코랩 사용 예제
7. 파이썬 기초 문법
7.1. 자료 형태
7.2. 연산자
7.3. 제어문
7.4. 데이터 구조
7.5. 함수/모듈
8. 오픈 데이터
8.1. 오픈 데이터 소개
8.2. 공공 데이터 포털
8.3. 기타 오픈 데이터 사이트
8.4. 오픈 API 사용 CSV 파일 생성 사례
9. 데이터 분석과 통계
10. 통계적 가설 검정 : 범죄 데이터 분석
10.1. 데이터 준비
10.2. 한글 폰트 및 분석 라이브러리
10.3. 데이터 분석 실습
11. 상관분석과 회귀분석 : 보건의료 데이터
11.1. 데이터 준비
11.2. 상관분석
11.3. 회귀분석
12. 머신 러닝 : 금융 데이터 분석
12.1. 데이터 준비
12.2. 데이터 형태와 구조
12.3. 머신러닝 실습
13. 프로그램 매매 : 가상화폐
13.1. 가상화폐
13.2. 가상화폐 API
13.3. 프로그램 매매 : 비트코인, 이더리움
참고자료
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